薪酬：40-70K | 所在： 广州 | 履历： 3-5年
岗位职责
1、认真与广告平台和媒体的数据接口对接， ， ，，，广告投放所需数据客栈、实时盘算平台、可视化看板等数据系统的建设与性能优化， ， ，，，投放战略的设计、广告投放算法的建模与开发；；；；；
2、认真拉新、促活两类投放妄想的用户画像系统建设， ， ，，，投放数据效果剖析， ， ，，，并反向迭代战略；；；；；
3、关注行业最新动向， ， ，，，探索和挖掘广告平台竞价战略和公式的最新信息， ， ，，，并应用于投放战略。。。。 。。。。
岗位要求
1、硕士学历以上， ， ，，，3年以上广告推荐算法和广告投放相关履历， ， ，，，具备优异的相同协作能力， ， ，，，以及优异的代码开发能力， ， ，，，醒目sql语句， ， ，，，至少醒目python/java其中一种；；；；；
2、熟悉大数据平台架构， ， ，，，熟悉包括但不限于hadoop,hive,spark,kafka,flink,hbase,redis,es等相关工具使用， ， ，，，相识与广告平台DSP/ADX通过RTA接口对接流程；；；；；
3、熟悉实时竞价广告投放的全流程， ， ，，，以及相关算法的开发， ， ，，，使用sklearn/tensorflow/pytorch等机械学习工具举行效果实时预估建模， ， ，，，明确PID算法、uplift增益模子、CVR预估模子；；；；；
4、具备广告推荐算法履历， ， ，，，对各大广告平台的广告推荐排序、竞价机制、eCPM公式有所研究， ， ，，，能制订出针对性的投放战略；；；；；
5、明确abtest原理， ， ，，，能通过abtest对投放战略举行较量、优化迭代；；；；；
6、熟悉数据剖析、归因和数据报表可视化， ， ，，，能使用常见数据可视化工具将投放效果做优异泛起。。。。 。。。。
简历投递
有意向者请尽快联系HR， ， ，，，我们将优先为您安排面试。。。。 。。。。
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